数学
硕士专业介绍
统计思想，工具和方法几乎用于所有就业部门，包括银行和金融，政府，医学研究，制药业和互联网公司。
这项为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。 您可以选择多种选修模块，从而发展自己的专业兴趣，从而深入了解各种统计应用程序和方法。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 帝国理工学院统计 应用统计硕士 | 商学院24年8月开放 其他学院24年10月开放 | £34,350 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7，小分6.5；托福100，小分22 | 23年10月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 应用统计 | Applied Statistics |
| 2 | 计算统计 | Computational Statistics |
| 3 | 统计推断基础 | Fundamentals of Statistical Inference |
| 4 | 统计概率 | Probability for Statistics |
| 5 | 高级统计金融 | Advanced Statistical Finance |
| 6 | 高级统计理论 | Advanced Statistical Theory |
| 7 | 贝叶斯方法 | Bayesian Methods |
| 8 | 大数据 | Big Data |
| 9 | 生物医学统计学 | Biomedical Statistics |
| 10 | 数据科学I：数据 | Data Science I: Data |
| 11 | 数据科学II：科学 | Data Science II: Science |
| 12 | 图形模型 | Graphical Models |
| 13 | 统计金融概论 | Introduction to Statistical Finance |
| 14 | 机器学习 | Machine Learning |
| 15 | 多元分析 | Multivariate Analysis |
| 16 | 非参数平滑和小波 | Non-Parametric Smoothing and Wavelets |
| 17 | 统计遗传学和生物信息学 | Statistical Genetics and Bioinformatics |
| 18 | 算法交易和机器学习（5学分） | Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits) |
| 19 | 计算随机过程 | Computational Stochastic Processes |
| 20 | 零售金融中的定量方法 | Quantitative Methods in Retail Finance |
| 21 | 生存模型和精算应用 | Survival Models and Actuarial Applications |
| 22 | 时间序列 | Time Series |
