工程科学学院
硕士专业介绍
本课程旨在使学生了解本领域新技术开发和应用的基本原理，同时培养学生对现有算法和方法的范围和能力的认识和分析能力，以及对新问题和新应用设计、开发和评估合适算法和方法的能力。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伦敦大学学院机器学习硕士 | 37,500 | |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7（6.5） | 23年10月16日开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 监督学习 | Supervised Learning |
| 2 | 理学硕士机器学习项目 | MSc Machine Learning Project |
| 3 | 机器学习高级主题 | Advanced Topics in Machine Learning |
| 4 | 情感计算与人机交互 | Affective Computing and Human-Robot Interaction |
| 5 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 6 | 概率模型中的近似推理和学习 | Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models |
| 7 | 生物信息学 | Bioinformatics |
| 8 | 图形模型 | Graphical Models |
| 9 | 信息检索与数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
| 10 | 深度学习导论 | Introduction to Deep Learning |
| 11 | 机器视觉 | Machine Vision |
| 12 | 概率和无监督学习 | Probabilistic and Unsupervised Learning |
| 13 | 强化学习 | Reinforcement Learning |
| 14 | 统计自然语言处理 | Statistical Natural Language Processing |
| 15 | 生物医学成像的计算模型 | Computational Modelling for Biomedical Imaging |
| 16 | 金融工程 | Financial Engineering |
| 17 | 成像中的逆问题 | Inverse Problems in Imaging |
| 18 | 多主体人工智能 | Multi-agent Artificial Intelligence |
| 19 | 数值优化 | Numerical Optimisation |
| 20 | 机器人视觉与导航 | Robot Vision and Navigation |
| 21 | 机器人系统工程 | Robotic Systems Engineering |
