数学学院
硕士专业介绍
在这个数字和数据丰富的时代，对行业，公共部门和学术界的统计专业毕业生的需求很高，但是这类毕业生的人数很少。 数据科学的最新发展提高了人们对统计重要性的认识，对数据的分析和对结果的解释牢牢地嵌入了这一新认识的领域。
该计划旨在培训下一代统计学家，重点是新近认可的数据科学领域。 教学大纲结合了严格的统计理论和将统计模型应用于数据的广泛实践经验。 该课程特别包括：古典和贝叶斯意识形态、计算统计、回归、一系列模型和应用程序的数据分析。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 爱丁堡大学统计学与数据科学硕士 | £29,900 | |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（单项6.0）； 托福92（单项20） | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
| 2 | 贝叶斯理论 | Bayesian Theory |
| 3 | 广义回归模型 | Generalised Regression Models |
| 4 | 不完全数据分析 | Incomplete Data Analysis |
| 5 | 统计规划 | Statistical Programming |
| 6 | 统计研究技能 | Statistical Research Skills |
| 7 | 生存资料分析 | The Analysis of Survival Data |
| 8 | 生物医学数据科学 | Biomedical Data Science |
| 9 | 信用评分 | Credit Scoring |
| 10 | 运筹学基础 | Fundamentals of Operational Research |
| 11 | 优化基础 | Fundamentals of Optimization |
| 12 | 遗传流行病学 | Genetic Epidemiology |
| 13 | 数据科学的大规模优化 | Large Scale Optimization for Data Science |
| 14 | 机器学习与模式识别 | Machine Learning and Pattern Recognition |
| 15 | Python中的机器学习 | Machine Learning in Python |
| 16 | 非参数回归模型 | Nonparametric Regression Models |
| 17 | 面向对象程序设计及其应用 | Object-Oriented Programming with Applications |
| 18 | 概率建模与推理 | Probabilistic Modelling and Reasoning |
| 19 | Python编程 | Python Programming |
| 20 | 统计咨询 | Statistical Consultancy |
| 21 | 统计方法 | Statistical Methodology |
| 22 | 随机建模 | Stochastic Modelling |
| 23 | 时间序列 | Time Series |
