计算机科学
硕士专业介绍
我们的数据科学硕士课程是由计算机科学学院和数学科学学院设计的，旨在为学生提供高级计算和数学技能，以处理日益复杂的数据分析任务，并设计方法来分析、呈现和从大数据集得出见解。
数据驱动创新的机会已经被工业、公共部门和不同的科学领域广泛认可。作为一名数据科学家，您将能够处理范围广泛的问题，分析复杂和不同的数据集合。
本课程提供多种途径，为您在工业或研究领域的高技能职业生涯做准备。
如果你有计算机科学或数学科学的背景，本课程提供了一个选择的先进模块，可以确保你的进一步增长。
如果你有其他学科的背景，该课程提供了一个模块的选择，使你获得数学和计算机科学的知识开始所需的基础。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 诺丁汉大学数据科学硕士 | 24年9月开放 | 28600 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（小分6.0） | 23年8月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 研究项目 | Research Project |
| 2 | 计算机科学模块 | Computer science modules |
| 3 | 知识、表象和推理 | Knowledge, Representation and Reasoning |
| 4 | 高级算法和数据结构 | Advanced Algorithms and Data Structures |
| 5 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 6 | 模拟和优化决策支持 | Simulation and Optimisation for Decision Support |
| 7 | 数据建模与分析 | Data Modelling and Analysis |
| 8 | 计算机专业道德 | Professional Ethics in Computing |
| 9 | 可计算性 | Computability |
| 10 | 并行计算 | Parallel Computing |
| 11 | 编程 | Programming |
| 12 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 13 | 机器学习 | Machine Learning |
| 14 | 模拟和优化决策支持 | Simulation and Optimisation for Decision Support |
| 15 | 数学科学模块 | Mathematical Sciences modules |
| 16 | 统计基础 | Statistical Foundations |
| 17 | 应用统计模型 | Applied Statistical Modelling |
| 18 | 应用多元统计 | Applied Multivariate Statistics |
| 19 | 时间序列与预测 | Time Series and Forecasting |
| 20 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 21 | 应用多元统计 | Applied Multivariate Statistics |
| 22 | 应用统计模型 | Applied Statistical Modelling |
| 23 | 计算统计数据 | Computational Statistics |
| 24 | 统计推断 | Statistical Inference |
