物理学与天文学
硕士专业介绍
在应用机器学习和人工智能技术解决与科学相关的问题方面的培训有助于培养在研究和工业中所需要的技能，提高你在一个迅速扩大的领域的就业能力。
该理学硕士课程的目标学生具有以下学科之一的本科学位:物理、化学、数学、计算机科学或工程。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 诺丁汉大学科学机器学习硕士 | 24年9月开放 | 28600 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（小分6.0） | 23年8月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 科学中的机器学习-第一部分 | Machine Learning in Science - Part one |
| 2 | 科学中的机器学习-第二部分 | Machine Learning in Science - Part two |
| 3 | 机器学习在科学-项目 | Machine Learning in Science - Project |
| 4 | 设计智能代理 | Designing Intelligent Agents |
| 5 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 6 | 计算机专业道德 | Professional Ethics in Computing |
| 7 | 量子信息科学导论 | Introduction to Quantum Information Science |
| 8 | 深度学习的物理学 | The Physics of Deep Learning |
| 9 | 神经计算 | Neural Computation |
