工程，数学和物理科学学院
硕士专业介绍
这个课程旨在帮助那些有兴趣学习数据科学理论和实践技能，并发展人工智能高级技能的学生。
从埃克塞特数据科学与人工智能研究所（IDSAI）的研究专家那里学习，涵盖计算机视觉、知识表示、生物启发计算和优化等领域的研究成果。
探索支撑数据科学应用的基本数学和计算技术，建立在您现有的科学和/或数学知识基础上。
学习特定应用领域，包括网络分析、文本分析、机器视觉以及数据使用的治理和伦理方面。
进行一个研究项目，您将在特定兴趣领域发展技能并追求自己的想法，得到学术导师的支持。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 埃克塞特大学数据科学与人工智能硕士 | 24年9月23日开放 | 29,100 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（写作6.0，其他5.5）；托福90（写作21，口语20，听力阅读18） | 23年9月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 研究项目 | Research Project |
| 2 | 数据系统 | Data Systems |
| 3 | 机器学习 | Machine Learning |
| 4 | 数据科学简介 | Introduction to Data Science |
| 5 | 数据学习 | Learning from Data |
| 6 | 自然启发计算 | Nature-Inspired Computation |
| 7 | 进化计算与优化 | Evolutionary Computation & Optimisation |
| 8 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 9 | 统计数据建模 | Statistical Data Modelling |
| 10 | 研究方法学 | Research Methodology |
| 11 | 贝叶斯统计学、哲学与实践 | Bayesian Statistics, Philosophy and Practice |
| 12 | 社交网络与文本分析 | Social Networks and Text Analysis |
| 13 | 随机过程 | Stochastic Processes |
| 14 | 时空统计建模 | Statistical Modelling in Space and Time |
| 15 | 多目标优化与决策制定 | Multi-Objective Optimisation and Decision Making |
| 16 | 数据治理与伦理 | Data Governance and Ethics |
| 17 | 高性能计算 | High Performance Computing |
| 18 | 数字化转型 | Digital Transformation |
