数学学院
硕士专业介绍
我们用来建模和操纵数据的技术指导着政治、金融和社会决策，这些决策塑造了我们的现代社会，是经济增长和企业成功的基础。
数据科学是一个日益增长和重要的研究领域，私营和公共部门的工作和机会数量迅速增长。理论和方法在现实问题和应用中的应用是数据科学的核心，尤其是在大数据的利用和开发中的应用。
如果你对解决现实世界的问题感兴趣，你喜欢培养有效使用智能设备的技能，你想要使用和培养你对数学的理解，你对使用统计技术和方法来解释数据感兴趣和渴望，那么我们的这项课程将是你的不二选择。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 埃塞克斯大学数据科学（专业实习）硕士 | 21,700英磅 | |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.0（听力：5.5，阅读：5.5，口语：5.5，写作：5.5） | 2年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 模拟实验数据 | Modelling Experimental Data |
| 2 | 应用统计学 | Applied Statistics |
| 3 | 研究方法 | Research Methods |
| 4 | 专业的位置 | Professional Placement |
| 5 | 信息检索 | Information Retrieval |
| 6 | 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
| 7 | 数学、职业和就业能力 | Mathematics Careers and Employability |
| 8 | 非线性规划 | Nonlinear Programming |
| 9 | 组合优化 | Combinatorial Optimisation |
| 10 | 统计方法 | Statistical Methods |
| 11 | 探索性数据分析和数据可视化 | Exploratory Data Analysis and Data Visualisation |
| 12 | 随机过程 | Stochastic Processes |
| 13 | 贝叶斯计算统计 | Bayesian Computational Statistics |
| 14 | Python编程入门 | Introduction to Programming in Python |
| 15 | 文本分析 | Text Analytics |
| 16 | 自然语言工程 | Natural Language Engineering |
| 17 | 数据科学与决策 | Data Science and Decision Making |
| 18 | 神经网络与深度学习 | Neural Networks and Deep Learning |
| 19 | 统计二 | Statistics II |
| 20 | 计算金融大数据 | Big-Data for Computational Finance |
