理学院
硕士专业介绍
《哈佛商业评论》将数据科学标记为“ 21世纪最性感的工作 ”。
如果它们意味着数据科学领域的工作正在急剧增加，数据科学家可以在健康，零售或生态等各个领域工作，并且数据科学家的薪水很高，那么它们就是当场。
毕竟，我们每天要创建超过2.5艾字节的数据。有人需要弄清这一切。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 墨尔本大学数据科学硕士 | 107124 | |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（单项6.0） | 全年都接受申请 | 2年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 数理统计方法 | Methods of Mathematical Statistics |
| 2 | 统计学习的第一门课程 | A First Course In Statistical Learning |
| 3 | 编程与软件开发 | Programming and Software Development |
| 4 | 算法和复杂性 | Algorithms and Complexity |
| 5 | 数据处理要素 | Elements of Data Processing |
| 6 | 数据库系统和信息建模 | Database Systems & Information Modelling |
| 7 | 数据科学的统计建模 | Statistical Modelling for Data Science |
| 8 | 数据科学的多元统计 | Multivariate Statistics for Data Science |
| 9 | 计算统计与数据科学 | Computational Statistics & Data Science |
| 10 | 计算机科学核心学科 | Computer science core subjects |
| 11 | 集群和云计算 | Cluster and Cloud Computing |
| 12 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 13 | 高级数据库系统 | Advanced Database Systems |
| 14 | 核心项目 | Capstone project |
| 15 | 数据科学项目Pt1 | Data Science Project Pt1 |
| 16 | 数据科学项目Pt2 | Data Science Project Pt2 |
| 17 | 空间信息基础 | Foundations of Spatial Information |
| 18 | 空间数据库 | Spatial Databases |
| 19 | 空间分析 | Spatial Analysis |
| 20 | 信息可视化 | Information Visualisation |
| 21 | 高维数据分析 | Analysis of High-Dimensional Data |
| 22 | 高级统计建模 | Advanced Statistical Modelling |
| 23 | 数学的风险 | Mathematics of Risk |
| 24 | 优化工业 | Optimisation for Industry |
| 25 | 统计与数据科学实践 | Practice of Statistics & Data Science |
| 26 | 应用随机微积分 | Stochastic Calculus with Applications |
| 27 | 高级概率 | Advanced Probability |
| 28 | 随机过程 | Random Processes |
| 29 | 人工智能自主规划 | AI Planning for Autonomy |
| 30 | 高级理论计算机科学 | Advanced Theoretical Computer Science |
| 31 | 的生物信息学算法 | Algorithms for Bioinformatics |
| 32 | 计算基因组学 | Computational Genomics |
| 33 | 约束编程 | Constraint Programming |
| 34 | 密码学和安全 | Cryptography and Security |
| 35 | 声明性编程 | Declarative Programming |
| 36 | 分布式算法 | Distributed Algorithms |
| 37 | 分布式系统 | Distributed Systems |
| 38 | 互联网技术 | Internet Technologies |
| 39 | 移动计算系统编程 | Mobile Computing Systems Programming |
| 40 | 并行和多核计算 | Parallel and Multicore Computing |
| 41 | 编程语言实现 | Programming Language Implementation |
| 42 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 43 | 流计算和应用 | Stream Computing and Applications |
| 44 | 知识管理系统 | Knowledge Management Systems |
| 45 | 数据仓库 | Data Warehousing |
| 46 | 科学传播 | Science Communication |
| 47 | 科研人员交流 | Communication for Research Scientists |
| 48 | 科学在学校 | Science in Schools |
| 49 | 科技实习 | Science and Technology Internship |
