理学院
硕士专业介绍
数学的范围从最基础和抽象的研究延伸到支持新科学发现的特定理论，再到对我们周围世界的具体分析。 新南威尔士大学数学硕士课程提供有关数学科学所有这些方面的强化，高级培训。 它的灵活结构使学生可以构建一个最适合其个人兴趣的程序，因为它的构建模块包括解决核心理论的“纯”组件和探索实际问题的实用解决方案的“应用”组件。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 新南威尔士大学数学硕士 | 82000 | |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5 （单项6） | 1.7年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 高等数学项目 A | Advanced Mathematics Project A |
| 2 | 高级数学项目 B | Advanced Mathematics Project B |
| 3 | 人寿保险和退休金 | Life Insurance and Superannuation |
| 4 | 定量风险管理技术 | Quantitative Risk Management Techniques |
| 5 | 风险与资本管理 | Risk and Capital Management |
| 6 | 优化 | Optimization |
| 7 | 计算生物信息学 | Computational Bioinformatics |
| 8 | 信息检索与网络搜索 | Information Retrieval and Web Search |
| 9 | 数据结构与算法 | Data Structures and Algorithms |
| 10 | 软件构建： 技术与工具 | Software Construction: Techniques and Tools |
| 11 | 算法验证 | Algorithmic Verification |
| 12 | 数据库系统 | Database Systems |
| 13 | 大数据管理 | Big Data Management |
| 14 | 机器学习与数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
| 15 | 统计机器学习高级专题 | Advanced Topics in Statistical Machine Learning |
| 16 | 机器人软件架构 | Robotic Software Architecture |
| 17 | 神经网络与深度学习 | Neural Networks and Deep Learning |
| 18 | 扩展算法设计与分析 | Extended Algorithm Design and Analysis |
| 19 | 数据可视化 | Data Visualisation |
| 20 | 金融经济学 | Economics of Finance |
| 21 | 金融计量经济学 | Financial Econometrics |
| 22 | 商业预测 | Business Forecasting |
| 23 | 投资与投资组合选择 | Investments and Portfolio Selection |
| 24 | 金融机构管理 | Financial Institution Management |
| 25 | 衍生工具与风险管理技术 | Derivatives and Risk Management Techniques |
| 26 | 固定收入证券和利率衍生工具 | Fixed Income Securities and Interest Rate Derivatives |
| 27 | 高级投资和高级资金管理 | Advanced Investment and Advanced Funds Management |
| 28 | 应用基金管理 | Applied Funds Management |
| 29 | 经验资产定价 | Empirical Asset Pricing |
| 30 | 线性和离散优化建模 | Linear and Discrete Optimization Modelling |
| 31 | 应用数学专题 A | Special Topics in Applied Mathematics A |
| 32 | 应用数学专题 B | Special Topics in Applied Mathematics B |
| 33 | 数据科学的数学优化 | Mathematical Optimization for Data Science |
| 34 | 动力系统与混沌 | Dynamical Systems and Chaos |
| 35 | 流体、海洋和气候 | Fluids, Oceans and Climate |
| 36 | 应用数学专题 D | Special Topics in Applied Mathematics D |
| 37 | 科学与工程计算数学 | Computational Mathematics for Science and Engineering |
| 38 | 金融计算数学 | Computational Mathematics for Finance |
| 39 | 随机微分方程： 理论、应用和数值方法 | Stochastic Differential Equations: Theory, Applications, and Numerical Methods |
| 40 | 数值线性代数 | Numerical Linear Algebra |
| 41 | 图论 | Graph Theory |
| 42 | 组合数学 | Combinatorics |
| 43 | 纯数学专题 A | Special Topics in Pure Mathematics A |
| 44 | 纯数学专题 B | Special Topics in Pure Mathematics B |
| 45 | 纯数学专题 C | Special Topics in Pure Mathematics C |
