理学院
硕士专业介绍
生物医学数据科学理学硕士是亚太地区第一个研究生课程，提供针对生物医学领域特定应用的数据科学培训。 该专业是南洋理工大学（NTU）与新加坡科学技术与研究局合作办学。
课程由现有从业人员开发，并由制药，医疗保健和技术行业的行业专家提供。 与其他研究生课程不同，该课程着重于动手学习和实用技能的学习。 您将有机会专注于以下三个领域中的任何一个：生物信息学，生物技术或人工智能。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 南洋理工大学生物医学数据科学硕士 | 24年11月4日—25年1月31日 | 56,100 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6 托福85 | 23年11月1日—24年1月31日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 生物医学的基本机器学习 | Essential Machine Learning for Biomedical Science |
| 2 | 生物医学科学的基本编程 | Essential Programming for Biomedical Science |
| 3 | 生物医学数据挖掘的技术 | Techniques in Biomedical Data Mining |
| 4 | 用图形和视觉化讲故事 | Story-telling with Graphics and Visualizations |
| 5 | 生物医学的深度学习 | Deep Learning for Biomedical Science |
| 6 | 生物统计学和生物数学基础知识 | Essential Bio-statistics and Bio-mathematics |
| 7 | 生物统计学和数据分析的全局性应用 | Biostatistics & Data Analytics for Omics Applications |
| 8 | 体验式数据科学 | Experiential Data Science |
| 9 | 用于生物医学数据科学的高级人工智能 | Advanced Artificial Intelligence for Biomedical Data Science |
| 10 | 生物学大数据 | Biological Big Data |
| 11 | 反思的科学家 | The Reflective Scientist |
| 12 | 生物学中的计算方法 | Computational Approaches in Biology |
| 13 | 生物网络的计算模型 | Computational Modeling of Biological Networks |
| 14 | 现代生物制药学的研究与发展 | Research and Development of Modern Biopharmaceutics |
| 15 | 高级合成生物学 | Advanced Synthetic Biology |
| 16 | 高级细胞成像和图像分析 | Advanced Cell Imaging and Image Analysis |
