地理，地质及环境学院
硕士专业介绍
无论是在地球科学、生态学、水文学、海洋学、气象学、气候科学还是环境化学领域工作，环境科学家都越来越需要强大的数据操作、分析、建模和可视化技能。
跨学科的环境数据科学理学硕士课程让学生掌握这些技能，从而提高对环境过程的理解，为社会行动和可持续决策提供信息。环境数据的吸收、使用和商业化对数据科学方面的专业知识产生了需求，您将接受广泛的基础数据科学技术培训。掌握这些技能后，您将专注于环境数据分析的应用以及其他广泛的数据科学机会。这些课程解决了英国和国外合格数据科学家短缺的问题，将为您的数据科学职业生涯奠定坚实的基础。
注意事项 环境数据研究 PGDip 的模块与环境数据科学 MSc 相同，但不包括毕业论文。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 莱斯特大学环境数据科学理学硕士 | 24年10月开放 | 23650 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| IELTS 6.5 | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 核心模块 | Core modules |
| 2 | 环境建模导论 | Introduction to Environmental Modelling |
| 3 | 数据科学实践概述 | Overview of Data Science Practice |
| 4 | 数据科学统计 | Statistics for Data Science |
| 5 | 数据科学基础 | Fundamentals of Data Science |
| 6 | 地球系统中的生物圈 | The Biosphere in the Earth System |
| 7 | 研究促进变革： 应用环境研究的技能与挑战 | Research for Change: Skills and Challenges of Applied Environmental Research |
| 8 | 毕业论文 | Plus your Dissertation |
| 9 | ||
| 10 | 选修模块 | Option modules |
| 11 | 地理空间数据分析 | Geospatial Data Analytics |
| 12 | 地理人工智能 | Geographical Artificial Intelligence |
| 13 | 野外数据采集 | Field Data Capture |
| 14 | 信息可视化 | Information Visualisation |
| 15 | 数据科学实践概述 | Overview of Data Science Practice |
| 16 | ||
| 17 | 实习（“与行业 ”选项） | Placement('With Industry' option) |
