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数据科学学院
硕士专业介绍
智慧城市技术与应用理学硕士课程（MScSCTA）涵盖了计算机科学与技术、人工智能、智慧城市等领域的关键技术，培养跨学科专业人才。MScSCTA使学生掌握智慧城市、城市规划与设计、统计分析、机器学习算法及数据分析与可视化技术，熟悉行业标准工具和技术，如生成式人工智能、云计算平台和时空数据分析工具。通过实践项目，学生可以学习收集、分析和解读数据，从而作出有效的决策或提出对策建议。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 岭南大学智慧城市科技与应用硕士 | 25年1月3日开放 | 287,000 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5 托福79 | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | |
| 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 | |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 智慧城市简介 | Introduction to Smart Cities |
| 2 | 运筹学 | Operational Research |
| 3 | 城市数据科学与分析 | Urban Data Science and Analytics |
| 4 | 智能连接与融合 | Smart Connectivity and Fusion |
| 5 | 智慧城市项目 | Smart City Project |
| 6 | 智能物流 | Smart Logistics |
| 7 | 人工智能基础 | Foundation of Artificial Intelligence |
| 8 | 城市计算与时空分析 | Urban Computing and Spatio-Temporal Analytics |
| 9 | 感知城市 | Sensing the City |
| 10 | 城市设计 | Urban Design |
| 11 | 深度学习的实际应用 | Practical Application of Deep Learning |
| 12 | 基于人工智能的优化 | Artificial Intelligance Based Optimization |
| 13 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
| 14 | 区块链 | Blockchain |
| 15 | 医疗分析 | Healthcare Analytics |
| 16 | 网络安全简介 | Introduction to Cyber Security |
| 17 | 云计算 | Cloud Computing |
| 18 | 数据可视化 | Data Visualization |
| 19 | 移动边缘计算 | Mobile Edge Computing |
| 20 | 数据科学计划 | Programme for Data Science |
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