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理学院
硕士专业介绍
新加坡国立大学数学系于2009年推出量化金融硕士项目。该项目同时获得新国大经济系、统计与数据科学系的支持，是一门融合了金融数学、计量金融、金融统计学的跨学科课程。近年来，新国大量化金融硕士项目与时俱进，课程内容不断深化发展，目前已拓展至人工智能和大数据等新兴科学。该项目于2016年与中国上海交通大学展开合作，举办数量金融硕士学位项目，是目前国内首个获得中国教育部认证的中外合作办学数量金融（全英文）硕士学位项目。
与上海交大合办的双学位定量金融项目（仅有part time模式）申请时间：12月1日-4月15日
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 新加坡国立大学定量金融硕士 | 提前批：5月16日—7月15日 正常批： 24年10月1日—25年1月31日 | SGD54,000 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 托福85（写作22）雅思6 | 提前批：5月16日—7月15日 正常批：10月1日—1月31日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | |
| 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 | |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 微观经济学理论 | Discrete Structures |
| 2 | 宏观经济理论 | Essential Data Analytics Tools: Numerical Computation |
| 3 | 计量经济模型及应用I | Introduction to Big Data for Industry |
| 4 | 数理经济学 | Foundations of Machine Learning |
| 5 | 工业组织 | Optimization Algorithms for Data Modelling |
| 6 | 政策影响评估方法 | Principles of Data Management and Retrieval |
| 7 | 国际贸易 | Principles of Machine Learning |
| 8 | 劳动经济学 | DSML Industry Consulting and Applications Project |
| 9 | 微观经济学 | Advanced Topics in Machine Learning |
| 10 | 宏观经济学 | Visual Data Processing and Interpretation |
| 11 | 定量计算方法 | Deep Learning and Applications |
| 12 | 机器学习和经济预测 | Data Science in Quantitative Finance |
| 13 | 编程的经济学家 | Advanced Topics in Data Science |
| 14 | 金融计量经济学 | Digital Currencies |
| 15 | 项目及政策评估 | Data Science in FinTech |
| 16 | 金融市场和投资组合管理 | |
| 17 | 企业融资 | |
| 18 | 衍生证券李汉成 | |
| 19 | 运用金融经济学 | |
| 20 | 公共财政 | |
| 21 | 经济增长与发展 | |
| 22 | 新加坡的经济 |
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